Snyk Studio - 에이전트 통합

에이전트 워크플로우

에이전트 워크플로우는 소프트웨어를 구축하는 방식을 변화시키고 있습니다. AI 어시스턴트는 이제 코드 작성, 작업 자동화 및 개발 가속화를 지원합니다. 이는 생산성을 높이지만 AI가 생성한 코드가 안전한지 확인하는 것이 중요합니다. Snyk은 에이전트 워크플로우에서 이러한 필수 보안 가드레일을 제공하는 도구를 제공하여 빠르고 안전하게 혁신할 수 있도록 합니다.

AI 개발의 속도는 새로운 보안 위험을 가져옵니다. 인간 개발자와 마찬가지로 AI 모델은 취약점이 있는 코드를 생성하거나 오래된 라이브러리를 사용하거나 안전하지 않은 관행을 제안할 수 있습니다. 적절한 확인이 없으면 이러한 결함이 애플리케이션에 침투하여 보안 위험을 높이거나 개발자가 해결해야 할 불필요한 대역폭을 소비할 수 있습니다. Snyk은 AI 지원 워크플로우에 보안을 직접 내장하여 이를 방지하도록 돕습니다.

Snyk은 MCP(Model Context Protocol)를 사용하여 보안 전문 지식을 이러한 AI 워크플로우에 통합합니다. MCP는 AI 도구가 Snyk과 같은 플랫폼과 통신하여 필요한 컨텍스트를 얻고 작업을 수행할 수 있도록 하는 개방형 표준입니다. Snyk CLI의 일부로 Snyk의 MCP 서버를 포함하는 Snyk Studio를 사용하면 AI 에이전트가 Snyk의 스캔 기능을 직접 사용할 수 있습니다.

이 통합은 AI 어시스턴트가 코드 시작 시 바로 애플리케이션의 보안 위험을 식별하기 위해 자율적으로 Snyk 스캔을 실행할 수 있음을 의미합니다. AI가 코드를 생성하거나 제안할 때 Snyk으로 취약점을 즉시 확인할 수 있습니다. 이를 통해 보안 검사를 AI 기반 개발의 초기 단계로 가져와 문제가 더 커지기 전에 문제를 포착하고 해결할 수 있습니다. Snyk Studio는 또한 보안별 워크플로우를 활성화하여 기존 보안 문제를 규모에 맞게 수정하는 메커니즘을 제공합니다. 또한 중앙 집중식의 효과적인 거버넌스 방식으로 기업 고객에게 서비스를 제공하기 위해 규모에 맞는 다양한 배포 옵션을 제공합니다.

Snyk Studio의 지원은 기존 Snyk IDE 플러그인과 함께 작동합니다. IDE 플러그인이 개발자가 코딩하는 동안 실시간 피드백을 제공하는 반면, Snyk Studio는 이 보안 범위를 AI 생성 코드로 확장합니다. 이를 통해 인간이 작성한 코드와 AI가 생성한 코드가 모두 확인되어 AI 기반 개발을 위한 안전한 기반을 제공하는 강력한 조합을 만듭니다.

로컬 및 원격 MCP 서버 지원

Snyk MCP 서버는 로컬 파일 액세스를 보장하기 위해 Snyk CLI를 사용하여 시스템에서 실행되는 로컬 MCP 서버로 설계되었습니다.

Snyk은 MCP 서버의 호스팅된 원격 버전을 제공하지 않습니다.

Snyk Studio 도구

Snyk Studio는 다음 Snyk 보안 도구를 AI 시스템에 통합하는 것을 지원합니다.

• snyk_sca_scan (오픈 소스 스캔)

• snyk_code_scan (코드 스캔)

• snyk_iac_scan (IaC 스캔)

• snyk_container_scan (컨테이너 스캔)

• snyk_sbom_scan (SBOM 파일 스캔)

• snyk_aibom (AIBOM 생성)

• snyk_trust (스캔을 실행하기 전에 주어진 폴더 신뢰)

• snyk_auth (인증)

• snyk_logout (로그아웃)

• snyk_version (버전 정보)

snyk_sca_scan을 실행하면 프로젝트의 종속성 트리를 가져오기 위해 컴퓨터에서 타사 생태계 도구(예: Gradle 또는 Maven)가 실행될 수 있습니다.

Snyk MCP 설치 및 구성에 대해 자세히 알아보려면 MCP용 퀵스타트 가이드를 방문하십시오.

발생한 문제를 해결하는 방법을 알아보려면 문제 해결을 방문하십시오.